Prediction of Waviness Values in Skew Rolling Using Machine Learning Methods
1
Faculty of Mechanical Engineering, Lublin University of Technology, ul. Nadbystrzycka 36, 20–618 Lublin, Poland
Autor do korespondencji
Konrad Lis
Faculty of Mechanical Engineering, Lublin University of Technology, ul. Nadbystrzycka 36, 20–618 Lublin, Poland
Faculty of Mechanical Engineering, Lublin University of Technology, ul. Nadbystrzycka 36, 20–618 Lublin, Poland
Adv. Sci. Technol. Res. J. 2023; 17(5):350-359
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Skew rolling with three rolls is used for producing axisymmetric parts. In this method, the tools are spaced every 120° on the circumference of the workpiece. They are also set askew relative to the rolling axis. Cross sectional reduction is made effective by moving the tapered rolls closer to or away from the center line of the workpiece. Experiments were conducted with variable initial conditions of the rolling process to examine surface topography of rolled parts. Obtained experimental results were then analyzed using machine learning methods in order to determine the most effective regression model with the highest coefficient of determination R2 for waviness prediction.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
